一、团队介绍
人工智能技术应用与运维教科研团队是民办应用型高校新工科教科研创新团队，以智能系统全生命周期管理及运维为特色方向，开展机器学习、计算机视觉、生成式AI的技术研究与人才培养。
团队由一批产业经验丰富的双师型教师组成。近三年承担各级教改、科研及企业横向课题二十余项，取得数十项软件著作权。团队教师荣获微课大赛省级二等奖、教学创新大赛省级三等奖、全国高校外语课程思政教学案例大赛全国一、二等奖等多项国省级教学荣誉，多人获评竞赛优秀指导教师。
团队实行项目化育人，学生就业率98%以上，专业对口率超90%；指导学生在蓝桥杯、传智杯、海峡两岸计算机创新作品赛等赛事斩获十余项国省级奖项。团队积极开展国内外学术交流与校企协同，促进产学研成果转化，为区域数字经济培养人工智能应用型技术人才。
团队师资队伍介绍
人工智能技术应用与运维教科研团队师资结构优良，拥有一支由教授、高级工程师、双师型讲师、专业技术实验员组成的高水平教研队伍，全员具备扎实的人工智能理论功底和丰富的企业项目研发、运维实战经验，教学能力突出、科研实力雄厚。团队教师兼具高校教学、企业研发、项目运维、课题攻关多重经验，可全方位支撑学生理论教学、项目实训、科研创新、就业指导全流程培养。
（一）团队带头人介绍
团队带头人：张晓洁
团队带头人深耕人工智能技术研发、计算机专业教学改革多年，为双师型骨干教师，长期致力于智能系统全生命周期领域的教学与科研工作。主持及参与省部级、校级科研与教改课题多项，主导多项企业AI应用与运维横向项目，发表人工智能领域学术论文多篇，拥有多项软件著作权。擅长将企业真实AI项目、运维案例融入课堂教学，深耕应用型人工智能人才培养模式改革，指导学生斩获多项省级、国家级学科竞赛奖项，培养了大批优质AI技术与运维人才。
（二）核心团队成员介绍
李婷：具有八年企业软件测试经验，参与15个项目的功能测试、性能测试、自动化测试，曾任职北京中软融鑫、北京汉端科技有限公司等企业，负责北京航天看板项目的计划管理、质量管理；负责柳州银行、吉林银行、兴业银行报表系统的功能测试及性能测试，为银行向银监会报送数据报表的正确性、准确性提供测试依据。2017年转入黑龙江农业工程职业学院任教，2022年转入哈尔滨信息工程职业学校受聘为院软件学院副教授，将丰富的企业经验融入人才培养，致力于推动产教融合与教学改革。
李鑫：男，中共党员，副教授，二级建造师，曾任职新东方教育科技集团；获微课大赛省级二等奖、教学创新大赛省级三等奖、2025全国高校外语课程思政教学案例专项大赛全国一等奖、2024全国高校外语课程思政教学案例大赛全国二等奖、“教学之星”外语金课团队省级一、三等奖、“教学之星”大赛全国复赛一等奖、校级教学精品课二等奖、教学质量奖二等奖、教学成果奖一等奖；指导学生获多项国家级省级奖项。参与国家自然科学基金、新世纪优秀人才支持计划项目、黑龙江省教改课题、黑龙江省教育规划重点课题、校级课题等；发表论文10余篇（SCI 收录1篇）；出版教材2册（第一副主编），编写校本习题集4册；软件著作权20余项，实用新型专利1项，外观设计专利2项。
武星燕：女，中共党员，讲师，硕士研究生，openGauss数据库工程师，Oracle人工智能向量搜索专家、Oracle APEX云应用开发专家，毕业于哈尔滨工程大学计算机软件与理论专业。曾就职于北京思特奇信息技术股份有限公司，具有14余年的电信行业软件研发以及项目管理经验。2022年转入哈尔滨信息工程学院任教。曾获评校级优秀共产党员、校级高校教师教学创新大赛二等奖，连续多届荣获优秀毕业设计（论文）指导教师、校级优秀实习指导教师，获评第八届大学生创新大赛校级优秀指导教师。深耕教学科研一线，累计发表科研与教研论文11篇，授权专利3项，获得软件著作权8项，主编教材1部。主持教育部产学合作协同育人项目1项、民办教育协会规划课题校级重点课题1项、企业横向课题1项，参与省部级课题6项、横向课题2项。
付凯东，副教授，中级工程师，行业认证专家，运维领域资深技术专家，主讲《Linux 操作系统》课程，主要研究方向为数据库技术、自动化运维。拥有19年电力行业软件领域深耕经验，具备开发、运维、管理全链条实战履历，持有Oracle Certified Master（OCM）等6项国际数据库权威认证，曾担任省级电力行业运维团队主管、数据库技术负责人。先后主导、参与呼叫中心系统、SG186一体化门户系统、安全基线平台、智慧实验室等50余项核心项目，业务覆盖网络安全、云平台搭建、数据库迁移、系统集成等核心板块，精通Linux运维、多类型数据库部署、故障排查与项目整体技术管控。育人工作秉持“理论锚定实践” 核心思路，以企业真实项目驱动课堂教学，依托多年行业技术与项目管理经验精准对接运维、数据库行业岗位能力标准。所指导学生兼具完备理论功底与一线实操能力，在Linux运维、数据库管理相关就业赛道竞争力突出，充分落地实战化产教融合育人模式。
迟盛元，男，1999年生，硕士研究生学历，现任计算机科学与技术专业教研室教师，具备助教、工程师双职称。入职高校前，曾就职于中国铁道科学研究院运输与经济研究所，担任算法研究员，具备丰富的产业一线算法研发经历，积累了扎实的工程实践经验。主要研究方向为人工智能、计算机视觉、图像处理、大数据分析、智能软件开发等前沿技术领域。科研方面，累计参与纵向科研课题4项，其中省级纵向课题1项、校级纵向课题3项；学术成果方面，累计发表各类学术论文18篇，含SCI期刊论文1篇、EI期刊论文1篇、北大核心期刊论文3篇、省级期刊论文5篇、EI会议论文9篇，多次在国际学术会议作报告交流。
二、团队核心研究方向
团队紧扣人工智能前沿发展趋势与产业落地需求，聚焦四大核心研究方向，形成基础研究与工程运维深度融合的科研体系：
1. 机器学习技术研究：专注传统机器学习、深度学习算法优化，深耕小样本学习、迁移学习、智能决策、模型轻量化等关键技术，针对工业、教育、服务等多行业场景，构建高精度、高效率、高适配的机器学习模型体系，为各类智能应用提供核心算法支撑，解决传统模型泛化能力弱、落地成本高的问题。
2. 计算机视觉技术研究：聚焦图像识别、目标检测与跟踪、图像语义分割、三维视觉感知、场景智能理解等核心技术，深耕工业智能检测、智能安防监控、实景感知分析、视觉智能质检等落地场景，持续优化视觉算法的精度、运算速度与环境鲁棒性，推动计算机视觉技术规模化工程落地。
3. 自然语言处理与生成式AI研究：紧跟大模型技术迭代趋势，开展文本语义理解、人机智能交互、多模态内容生成、大模型微调、轻量化部署、行业大模型适配等技术研究。探索生成式AI在智能办公、教育赋能、工业问答、智能客服、内容创作等领域的创新应用，推动AIGC技术从理论研究向场景化、实用化、产业化落地。
4. 智能系统全生命周期管理及运维：为团队核心特色主攻方向，围绕AI算法模型、智能软硬件系统、人工智能应用平台，搭建从需求分析、架构设计、模型训练迭代、系统开发部署、性能调优、故障智能诊断、安全防护、版本升级到运维管控的全生命周期技术体系。重点研发AI智能运维、自动化运维、模型漂移监测、系统稳定性优化等关键技术，构建标准化、规范化、智能化的AI系统运维标准体系，填补人工智能工程运维领域的应用型技术空白。
三、团队核心成果
（一）学生高质量就业
团队始终坚持“项目驱动、能力为本、就业导向”的育人理念，依托真实AI科研项目、企业横向课题开展沉浸式实训教学，全面提升学生AI研发、系统开发、智能运维核心能力。近三年，团队累计培养优质学生十余人，毕业生广泛入职人工智能、互联网、智能制造、数字科技等优质企业，从事AI算法开发、视觉应用开发、大模型部署、智能系统运维、软件开发等核心岗位，毕业生平均起薪显著高于区域同专业平均水平，涌现出一批高薪优质就业典型。
（二）学生学科竞赛与创新创业成果
团队以赛促学、以赛促研，常态化指导学生参与国家级、省级人工智能、计算机类、创新创业类学科竞赛，将算法研究、项目开发、运维实践内容融入竞赛实训。近三年，指导学生斩获中国国际大学生创新大赛、全国大学生计算机设计大赛、人工智能创新挑战赛、省级程序设计大赛等各级奖项20余项。
（三）科研课题项目
团队深耕人工智能教学改革与技术科研创新，持续推进产学研深度融合，聚焦AI技术应用、智能运维等方向，积极承接、参与各类横向课题。近三年，团队主持及参与横向课题10余项。
部分横向课题：
（1）给水泵汽轮机组振动监测服务项目
图1 登录页
图2 主页面
（2）设备健康状态监测计算与分析系统
图3 登录页
图4 机组概貌
（四）专利与软件著作权成果
团队立足应用型科研定位，注重技术成果转化与知识产权沉淀，围绕机器学习算法系统、计算机视觉检测平台、生成式AI应用系统、智能系统运维管理平台等自研技术，累计获批授权软件著作权数十项，持续打磨可落地、可复用的人工智能技术产品，为校企合作、技术转化、学生创新创业提供坚实的技术成果支撑。
（五）教学竞赛获奖
团队立足教学，荣获多项教学奖项。获微课大赛省级二等奖、教学创新大赛省级三等奖、全国高校外语课程思政教学案例大赛全国一、二等奖、“教学之星”外语金课团队省级一、三等奖、“教学之星”大赛全国复赛一等奖。
四、团队学术交流与对外合作
团队坚持开放办学、学术赋能的发展理念，积极开展国内外学术交流与校企合作。团队教师多次参与国内外人工智能、智能运维、计算机应用领域高端学术会议，与省内外高校、科研院所专家学者开展深度学术交流，研讨AI前沿技术、人才培养模式与科研创新方向。同时，团队深度对接国内人工智能、数字科技头部企业，建立长期校企合作关系，共建实训基地、联合开展技术攻关、共同开发行业AI应用项目，搭建了完善的“学术交流+校企协同+成果转化”发展平台。
五、团队发展愿景
未来，人工智能技术应用与运维教科研团队将持续立足应用型高校办学定位，紧扣人工智能产业发展浪潮，持续深耕机器学习、计算机视觉、生成式AI前沿技术研究，重点夯实智能系统全生命周期管理与运维特色科研优势。持续深化产学研协同创新，推进科研攻关、技术转化、教学改革、人才培养深度融合，不断提升团队科研创新能力与社会服务能力。全力打造一支技术特色鲜明、科研实力扎实、育人成果突出、贴合产业需求的高水平人工智能教科研创新团队，为区域数字经济发展与人工智能产业人才培育持续赋能。
来源：教科研团队
发布时间：2026-08-29 21:51:00 
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