一、自然语言处理方向介绍

 自然语言处理技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合，可以构建出更加复杂的应用，例如语音到语音的翻译。

二、自然语言处理方向实验室

1.自然语言处理实验室

自然语言处理实验室隶属于电子工程学院，实验室使用面积96平方米，主要承担电子信息工程专业信号处理，人工智能专业的自然语言处理及自然语言综合项目设计实验实训教学任务。实验室配有Al智能语音交互套件、麦克风语音阵列、离线唤醒（KWS）、静音检测（VAD）、语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、对话机器人等插件等实验模拟软件，是人工智能三大核心方向的重点实验室之一。

2. 嵌入式应用研究室

嵌入式应用研究室隶属于电子工程学院，实验室使用面积86.58平方米，主要承担电子信息工程、自动化专业的嵌入式类课程的实验实训教学任务。实验室配有三星S3c2410主控ARM9入门学习综合实验箱12套、Exynos4412主控ARM Cortex-A9提高学习综合实验板30套，最多可同时容纳24名学生完成实验。除完成常规实验教学任务外，嵌入式应用研究室施行每周无休息日，每天8:30-20:30的12小时全天开放管理制度，免费为学生提供实验耗材，鼓励学生走进实验室，实验室还提供电子设计比赛培训、高年级毕业设计实训，是学院重要的教学实践，课程综合实训、创新项目设计基地之一。

3. 人工智能创新工作室

    人工智能创新实验室隶属于电子工程学院，本实验室面积为 159.69平方米，可同时容纳40名学生。主要承担电子工程学院各类电子器件的储存与管理，该实验室既是培养学生实践创新能力和开展课外科技活动的重要基地，也是展示学生实践创新成果的重要窗口，并承担毕业设计制作、大学生电子竞赛、飞思卡尔智能车竞赛及各类电子、软件相关的辅导工作。同时，本实验室实行全天开放管理制度，并且免费为学生提供实验耗材，学生可以随时进入，为学生提供一个提高自身能力、发掘自身潜力的平台。实验室突出个性化培养，提倡自主式研究和团队合作精神，鼓励同学进行自主创新实验，为同学们创建了一个开放式的环境。

三、自然语言处理方向主要课题：

基于生成对抗网络的中文语音合成系统设计

图像文本语义描述自动生成方法实现

智慧校园语音交互系统的设计与实现  

基于深度学习的音乐分类算法研究  

基于深度学习的自助聊天室构建   

基于语音识别技术的肺部病状检测技术研究 

基于深度学习的声纹识别  

多对一语音转换软件设计 

基于用户语音的身份验证  

心脏心跳声音的自动分类与病变判断系统设计与实现

基于内容的越南语相似新闻推荐算法研究  

基于音频分析的客服质量监控系统实现  

基于音频分析的客服质量监控系统实现  

基于深度学习的声纹识别  

基于GMM方法的说话人识别的实现

语种识别方法的设计和实现

语音识别系统研究

语音信号处理和特征提取系统设计

基于WSOLA方法的语音变速不变调的实现

基于百度AI平台的语音识别系统设计