一、机器视觉方向

机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。使毕业生具有人工智能相关设备的软件设计技术，能够在能够在计算机、网络、通信、电子、人工智能等技术领域从事机器视觉的研发、教学、技术支持等工作，并具有初步的项目管理能力。

二、机器视觉方向实验室

1. 图像处理与机器视觉实验室

图像处理与机器视觉实验室隶属于电子工程学院，实验室使用面积104平方米，主要承担电子信息工程专业信号与系统，人工智能专业的图像信号处理与机器视觉及机器视觉综合项目设计实验实训教学任务。实验室配有信号与系统实验箱、OpenCV和Matlab等实验模拟软件，是人工智能三大核心方向的重点实验室之一。

2. 嵌入式应用研究室

嵌入式应用研究室隶属于电子工程学院，实验室使用面积86.58平方米，主要承担电子信息工程、自动化专业的嵌入式类课程的实验实训教学任务。实验室配有三星S3c2410主控ARM9入门学习综合实验箱12套、Exynos4412主控ARM Cortex-A9提高学习综合实验板30套，最多可同时容纳24名学生完成实验。除完成常规实验教学任务外，嵌入式应用研究室施行每周无休息日，每天8:30-20:30的12小时全天开放管理制度，免费为学生提供实验耗材，鼓励学生走进实验室，实验室还提供电子设计比赛培训、高年级毕业设计实训，是学院重要的教学实践，课程综合实训、创新项目设计基地之一。

3. 人工智能创新工作室

    人工智能创新实验室隶属于电子工程学院，本实验室面积为 159.69平方米，可同时容纳40名学生。主要承担电子工程学院各类电子器件的储存与管理，该实验室既是培养学生实践创新能力和开展课外科技活动的重要基地，也是展示学生实践创新成果的重要窗口，并承担毕业设计制作、大学生电子竞赛、飞思卡尔智能车竞赛及各类电子、软件相关的辅导工作。同时，本实验室实行全天开放管理制度，并且免费为学生提供实验耗材，学生可以随时进入，为学生提供一个提高自身能力、发掘自身潜力的平台。实验室突出个性化培养，提倡自主式研究和团队合作精神，鼓励同学进行自主创新实验，为同学们创建了一个开放式的环境。

三、机器视觉方向主要课题：

基于计算机视觉的硬币真伪鉴别系统

基于深度学习的图像迁移系统设计

基于图像的结构化数值识别系统的设计与实现  

基于人脸识别的智能小区门禁系统设计与实现  

无人超市人脸支付系统设计与实现  

基于深度学习的图像风格艺术化

基于深度学习的行人检测  

基于深度学习的图像拼接技术研究与应用  

基于深度学习的单目图像深度估计  

基于深度学习的文字识别与检测算法研究  

基于深度学习的艺术画风格识别  

基于Deep ID的人脸匹配系统  

基于人脸识别技术的实验室门禁系统设计与实现

基于rcnn的课堂人脸识别  

基于机器视觉的行人重识别算法的分析与实现  

智能车视觉导航的道路检测系统设计

基于计算机视觉的梨检测方法研究

基于视觉显著性的机场跑道异物检测方法研究

基于机器视觉的QFN芯片外观检测系统

基于机器视觉的QFN芯片表面缺陷检测