大数据开发、数据安全、数据分析、数据挖掘等都是围绕大数据的商业价值应运而生。数据科学与大数据技术专业大数据开发方向主要培养学生具有大数据思维，掌握大数据开发、大数据处理、大数据可视化应用等技术,同时培养学生较强的创新实践能力。为社会提供高素质、应用型高级人才。毕业生可到各大企事业单位从事大数据平台开发（研发级）、大数据应用开发、大数据软件技术支持、大数据软件产品服务与市场推广等工作。
        目前从事大数据应用开发的语言包括Java、Python、Scala、R等，需要熟悉Hadoop、HBbase、hive、spark、Flink、ES、Presto、Flume、Kafka生态的原理和使用方法，掌握数据开发、数据挖掘的各项流程。

实践环境

实践教学是大数据教学必不可少的重要环节，可以帮助学生更好消化吸收课程内容、提高学生动手能力、激发学生学习兴趣 。实验室精心打造针对教学和科研工作量身定制的大数据实验平台，满足课程上机实验、课程设计、实习实训、科研训练等多方面需求。积极联合国内领先的大数据基础实施供应商、大数据教学科研平台供应商、大数据产品开发企业，共同构建大数据实验平台生态系统，努力为我校提供优质的大数据实验平台解决方案。

      大数据开发实验室在专业技术领域开展了一系列系统深入的研究开发工作，针对分布式大数据存储、并行计算模式、Hadoop/Spark性能优化以及大数据体系结构与云计算方面开展了广泛的研究。实验室使用面积约120平方米，可同时容纳50人进行实验，高性能实验机36台，用于伪分布式服务器集群搭建，目前可存储数据总量50TB，10个数据节点，并且可扩展，未来规划可达到120个节点，可存储处理PB级别的数据。为本院的大数据技术研究和教学提供了强大的支撑。