数据科学与大数据技术专业数据分析方向，主要培养学生掌握大数据采集、分析、挖掘、可视化、大数据系统集成、管理维护等技能，具有社会责任感、创新精神、国际视野和较强的创新实践能力的应用型和创新型大数据专门技术人才。学生能够系统掌握数据科学与大数据理论及核心技能，精通大数据项目处理技术，能够承担企业、事业、政府、社会组织等部门的信息挖掘、分析、处理等工作。

实践环境

大数据时代，前沿技术涉及最广，为了保障学生就业与企业完美对接，专业与黑龙江信息港、国云大数据等国内知名企业进行合作，开展定向人才培养。并且与企业共建大数据分析可视化实验室，以满足学生学习专业课程、锻炼专业技能的需要。本方向有大数据与数据发掘实验室、大数据分析实验室。

大数据与数据发掘实验室拥有学生实验的PC机以及服务器环境；通过本实验室，可以实现数据采集、数据集成、数据清洗、数据转换、数据导入等实验项目。使学生了解数据预处理各个阶段工作的基本操作、熟练掌握大数据项目中前期处理的相关知识，同时，帮助学生掌握数据仓库和数据挖掘的基本原理、信息分析的基本技术及数据挖掘过程和基本算法等。实验室采用项目组进行管理，承担高年级项目、大学生创新创业、大学生竞赛、毕业设计等项目的开发。

大数据分析实验室主要进行数据科学与大数据技术专业课程和技术研究。目前主要承接系统化大数据技术研究教学的课题。实验室在大数据技术领域开展了一系列系统深入的研究工作，在大数据存储和查询、大数据并行计算模式与系统、Hadoop/Spark性能优化与功能增强、分布式文件系统、大数据机器学习算法与系统、大规模文本语义分析、大规模语义数据管理与查询分析、大数据体系结构与云计算、大规模Web信息挖掘集成、大数据行业应用等方面开展了研究工作，积累了大数据技术应用与分析技术的经验。